Previsão por EKL
Modelo da Análise: EKL Foi utilizado o modelo logístico referente aos dados de novos casos reportados:
É realizada diariamente uma actualização da previsão com todos os dados reportados disponíveis. A previsão efectuada do número de novos casos abrange a janela temporal desde o último dia de reporte e actualização dos dados - 1 dia. Os valores apresentados como “Novos casos (modelo)” representam o número de casos estimados pelo modelo para uma determinada data observada. A diferenca entre este número e o valor efectivamente observado representará o erro do modelo. Os valores apresentados como “Novos casos (previsão)” representam o número de casos previstos para o dia seguinte, em referência à última data de reporte de dados. Período médio entre infecções (dias⁻¹) Cada doença, contudo, caracteriza-se pelo seu próprio periodo médio de infecciosidade, i.e. o intervalo de tempo médio, durante o qual um indivíduo infectado é capaz de transmitir a doença. É mais natural exprimir o número de novos infectados numa unidade de tempo menos arbitrária, mais adaptada às características da própria doença - o periodo médio de infecção (pmi).
O PMI é o tempo médio durante o qual um indivíduo está na categoria dos infecciosos. Este tempo depende da "força" com que actuam as taxas de remoção de indivíduos para fora dessa categoria.
Há, recorde-se, duas razões principais pelas quais a categoria I perde indivíduos, a saber, (1) porque os indivíduos recuperam da infecção (indo para a classe dos removidos ou regressando à dos susceptíveis) e (2) porque morrem. Se, por exemplo, a taxa de mortalidade dos infecciosos fôr muito forte, os indivíduos não permanecerão muito tempo dentro desta categoria e o periodo médio de estadia no estado infeccioso
será curto. Se, pelo contrário, mortalidade e recuperação da doença forem ambas muito fracas, o tempo médio em I será muito prolongado. - Fonte: Manuel Carmo Gomes - Faculdade de Ciências - Universidade de Lisboa.
Rt O número de reprodução efectivo no período temporal t (‘Rt)’) estima o número médio de casos secundários infectados por um caso durante o seu período infeccioso, para o período de tempo t. Sendo assim, este número mede a dinâmica de transmissão de uma infecção num período temporal específico. Rt permite indicar o nível de transmissão da doença (se Rt estiver acima de 1, a transmissão está a decorrer a um ritmo elevado), bem como se esta se encontra em aceleração ou desaceleração, ao longo de um determinado período de tempo. O período temporal de cálculo utilizado é baseado nos resultados dos últimos 5 dias.
Foi utilizado o método de cálculo de Rt de Milan Batista et. al.. O artigo está disponível em DOI: 10.1101/2020.03.11.20024901. Para o efeito, foram utilizados os valores reportados por Abbott S., et. al. - média de 4,7 dias (Intervalo de Credibilidade 95% [CrI 95% CrI]: 3,7 - 6,0) e desvio padrão de 2,9 dias (CrI 95% : 1,9 - 4,9)). Os cálculos foram efectuados com o software Matlab, versão 2019b.
Os dados do novos casos por dia foram calculados com base no boletim diário da Direcção-Geral da Saúde. Autores da análise ED K Lindemann "Página e Modelo da página por André Peralta - https://www.aperaltasantos.com"